Enhancing the Security, Privacy and Robustness of AI Models and Systems (SecureAI)

Utlysningen syftar till att stärka motståndskraften hos AI-system och algoritmer mot olika typer av hot och attacker, som att förbättra motståndskraften mot fientliga attacker, bakdörrsinfektioner och dataförgiftning. Utlysningen syftar inte till utveckling av AI-modeller för cybersäkerhet, utan på själva säkerheten i AI-modeller och AI-system.

Projekt bör utveckla tekniker för realtidsbaserad anomalidetektion, metoder för att motverka fientliga attacker samt robusta metoder för federerat lärande, i samverkan med ledande initiativ kring AI-transparens och i enlighet med AI-förordningen. Projekt bör ta hänsyn till synergierna med ledande initiativ på området.

Projekt väntas bidra till minst ett av följande resultat:

• Robusta AI-modeller och AI-system som kan motstå olika typer av fientliga manipulationer.
• Innovativa försvarsmekanismer för AI-modeller och AI-system mot nya typer av attacker som missbruk av data, utnyttjande av bakdörrar och felklassificering.  
• Metoder för att upptäcka och motverka attacker
• AI-system som använder integritetsskyddande tekniker för att upprätthålla datakonfidentialitet och efterlevnad av regelverk för att möjliggöra tillförlitliga interna AI-implementeringar  

Länk EU:s utlysningsportal Funding and Tenders

Länk till Horizont Europas arbetsprogram för 2026-2027 för kluster 3

Hur går det till att ansöka?

Mer information om utlysningen kommer att publiceras i EU:s utlysningssportal, där du även skriver och skickar in din ansökan. Läs utlysningstexten noggrannt och ta gärna hjälp av EU:s online manual i arbetet.

Om du har frågor om utlysningar eller ansökningsprocessen - kontakta oss gärna för rådgivning: Rådgivning vid utlysningar och ansökningar

NCC-SE anordnar nationella informationsträffar och skrivarstugor för att informera om aktuella utlysningar och underlätta ansökningsprocessen.

Se aktuella aktiviteter på vår evenemangssida.

EU:s utlysningsportal Funding & Tenders

EU:s onlinemanual